Unternehmer beginnen die Bedeutung von Daten für das Verständnis und die Gestaltung der Unternehmensergebnisse zu erkennen. Dank zur Verfügung gestellter analytischer Lösungen können sie auf einfachem Wege die Daten visualisieren und interpretieren und somit Entscheidungen treffen, die die Vorherschaft über die Konkurrenz absichern. Schauen Sie, wie prädiktive Analysen Ihrem Unternehmen helfen können!

Firmen stehen vor bisher einmaligen Herausforderungen, wenn es um die Datenverwaltung geht. Neben dem lawinenartigen Zuwachs an Daten, erhöht sich auch ihre Komplexität. Um dieser Herausforderung zu begegnen müssen Firmen eine große Menge an Daten sammeln und analysieren, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, aus vielen Quellen. Es ist zunehmend schwierig, ohne professionelle Werkzeuge Trends und Muster in den historischen Daten und zukünftige Chancen und Gefahren auszumachen.

Dank der Lösung prädiktive Analyse ist die Verbindung von Daten mit effektiver Verarbeitung möglich und dadurch der Erhalt zuverlässiger Ergebnisse bezüglich aktueller und zukünftiger Ereignisse. Unternehmen erstellen besser angepasste Produkte und Dienstleistungen, steigern die Zufriedenheit der Kunden, stimulieren Einkommenszuwächse und optimieren Einstellungsprozesse. Sie können sofort neue Businesschancen erkennen sowie das Risiko von Betrug reduzieren und ihre Einkommen schützen.

Die prädiktive Analyse ist ein Schlüsselelement der digitalen Transformation. Benutzer benötigen praktische und intelligente und gleichzeitig einfach zu benutzende Lösungen, um nötige Geschäftsinformationen zu gewährleisten. Laut dem Portal G2Crowd sind IBM und SAS die beiden wichtigsten Lieferanten, die Programme zur prädiktiven Analyse anbieten. Obwohl SAS eine größere Marktpräsenz zeigt, kann sich IBM SPSS einer größeren Zufriedenheit der Kunden erfreuen. Beide Lösungen bieten einen großen Umfang an Möglichkeiten, aber IBM führt in drei Schlüsselbereichen:

  1. ist einfacher in der Benutzung
  2. ist preislich günstiger
  3. hat mehr Markterfahrung

IBM SPSS findet in allen Branchen Anwendung. Zum Beispiel erlaubt es das Konsumverhalten im Einzelhandel zu untersuchen, Patientenergebnisse im Gesundheitswesen, Banken das Kreditrisiko einzuschätzen und Strafverfolgungsbehörden Verbrechensmuster zu analysieren. Darüberhinaus können spezialisierte Dienstleistungsunternehmen wertvolles Wissen über die wahren Kundenbedürfnisse erhalten. Die prädiktive Analyse erleichtert die Analyse und Segmentierung von Daten, hilft beim Treffen von Entscheidungen in durchgeführten Projekten. Es erlaubt den Entscheidungsträgern sich auf das zu konzentrieren, was für die Unternehmen am wichtigsten ist, wie strategische Ziele und die Identifizierung potentieller Gefahren und die vorbeugende Reaktion auf sie.

Beispiele für die Geschäftsanwendung von IBM SPSS:

  • New Store Location
  • New Product Development
  • Advanced Forecasting
  • Product Segmentation
  • Customer Segmentation
  • Customer Acquisition
  • CRM Analytics
  • Customer Retention
  • Marketing Optimisation
  • Customer Insight
  • Claims Management
  • Feedback Management
  • Operational Efficiency
  • Credit Scoring
  • Fraud Prevention
  • Risk Management

IBP SPSS ist ein vielseitiges Werkzeug, das dabei hilft, Daten zu verwalten, zu analysieren und zur Veröffentlichung fertige Zeichnungen, Tabellen sowie Entscheidungsbäume zu erstellen. Eine einfache Drag-and-Drop Benutzeroberfläche garantiert den Zugriff auf eine große Bandbreite an Funktionen und Datenquellen. Allerdings brauchen Sie einen Partner, der die Lösung an ihr Geschäftsmodell anpasst, um alle Möglichkeiten voll auszunutzen. Wenn Sie zuverlässige und erfahrene Experten suchen – wählen Sie das Team Incube!

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