Analityka predykcyjna w handlu detalicznym – dźwignia wzrostu marż i rentowności przedsiębiorstwa.
Konsultant CPM
5 min.
Współczesny sektor handlu detalicznego cierpi z powodu rosnących kosztów operacyjnych, presji cenowej oraz zmieniających się zachowań konsumentów. Zwiększanie marż wydaje się w takim środowisku zadaniem trudnym, ale nie niemożliwym. Pomóc w tym może analiza predykcyjna, pozwalająca zrozumieć przeszłość i optymalizować przyszłe decyzje biznesowe.
Spis treści
Czym jest analityka predykcyjna?
Przykład, który przychodzi mi zawsze do głowy wiąże się z najważniejszą dla ludzkości sprawą – wodą. Pracując w firmie paliwowej mieliśmy bardzo „proste” zadanie – przewidzieć pogodę. Dlaczego? Ponieważ to pogoda zwiększa na stacjach paliw zapotrzebowanie na wodę butelkowaną. Sprzedaż w dni słoneczne była praktycznie dwa razy wyższa niż w deszczowe, w których górowały napoje słodzone i gazowane. Wydaje się, że to szczegół, jednak kiedy magazyn na stacji jest mały, trzeba go jak najefektywniej wykorzystać i wtedy warto przeanalizować decydujący czynnik, jakim jest pogoda.
I właśnie tym jest analiza predykcyjna – próbą najprecyzyjniejszego przewidzenia przyszłych zdarzeń oraz zachowań, co ma przełożyć się na wyniki. Pozwala ona nie tylko prognozować przyszłe trendy, ale również aktywnie identyfikować szanse na zwiększenie marż.
Kluczowe zastosowania analityki predykcyjnej w handlu detalicznym.
Analiza predykcyjna to zaawansowana technologia, która wykorzystuje dane historyczne, czynniki zewnętrzne oraz sezonowość poprzez algorytmy uczenia maszynowego i modele statystyczne. Kluczowe zastosowanie analityki predykcyjnej w handlu obejmuje: prognozowanie popytu na towary wraz z zarządzaniem zapasami, segmentacje klientów, by wdrożyć spersonalizowane strategie marketingowe oraz optymalizacje cen dla maksymalizacji zysków.
Sensible AI Forecast od OneStream - praktyczne wsparcie w prognozowaniu.
OneStream jest narzędziem, które umożliwia analizę predykcyjną przy użyciu rozwiązania Sensible AI Forecast – inteligentnego, samouczącego się mechanizmu predykcji. Pozwala ono na średnio 25% wzrost dokładności forecastu, jednocześnie skracając czas poświęcany na planowanie statystycznie aż o 85% zapewniając pełną transparentność współczynników oraz założeń.
Jak zacząć wykorzystywać analitykę predykcyjną?
Rozpocznij od zebrania danych historycznych takich jak: sprzedaż, ruchy magazynowe, ceny, sezonowość oraz dane pogodowe. Następnie postaraj się zidentyfikować kluczowe obszary marżowe, takie jak produkty o wysokich kosztach magazynowania lub niskiej rotacji. Mając te informacje jesteśmy w stanie pomóc Ci stworzyć model planistyczny, w którym wykorzystamy nasze doświadczenie oraz narzędzia.
Rozpoczniemy od jednego obszaru lub jednej kategorii produktowej, aby stopniowo analizować zastosowanie oraz wyniki, jakie będzie nasz model osiągał.
W 2025 roku analityka predykcyjna to już konieczność, by sprostać oczekiwaniom klientów oraz zwiększyć marże. Dzięki OneStream masz możliwość zwiększania rentowności, poprzez odkrycie czynników, które pozwolą na nowo spojrzeć na planowanie biznesu.
KONTAKT
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Skontaktuj się z nami za pomocą tego formularza, maila lub telefonu. Odpowiemy na Twoje pytania, omówimy najważniejsze wyzwania i zaproponujemy wstępne rozwiązania dopasowane do Twoich potrzeb.
