Co to jest modelowanie danych?

Modelowanie danych jest procesem tworzenia zrozumiałej, logicznej reprezentacji informacji, która ma służyć do lepszego zarządzania danymi w organizacjach. Wyrasta z potrzeby zgromadzenia różnorodnych informacji w takiej formie, aby można je było skutecznie przetwarzać, analizować i odnajdywać między nimi powiązania. Definicja modelowania danych może być ujęta na różne sposoby, ale ogólnie sprowadza się do tworzenia wzorca przedstawiającego, w jaki sposób dane w systemie zostaną zorganizowane, by można było wydajnie nimi zarządzać.

Pierwsze podejścia do tego zagadnienia pojawiły się w latach 60. XX wieku, gdy popularne stały się relacyjne bazy danych i standardowe języki zapytań. W tamtym czasie programiści stopniowo zaczęli zauważać, że swobodne zapisywanie informacji w systemach rodzi trudności w zarządzaniu ich strukturą. Zrodziło się zapotrzebowanie na spójne schematy, które jednoznacznie określałyby, jak dane powinny być przechowywane i jakie reguły rządzą ich wzajemnymi relacjami.

Dzięki procesowi modelowania danych, te często złożone i na pierwszy rzut oka chaotyczne zbiory informacji, przekształcają się w uporządkowane i logiczne struktury. Umożliwia identyfikację najważniejszych elementów danych – tych fundamentów informacyjnych, ich wzajemnych zależności – nici, które łączą poszczególne elementy w spójną całość, oraz reguł, które nimi rządzą – praw, które decydują o logice przepływu informacji.

Modelowanie bazy danych to jeden z najważniejszych etapów w tworzeniu rozwiązań informatycznych. Proces ten obejmuje analizę potrzeb użytkowników, identyfikację istotnych danych oraz określenie relacji między poszczególnymi elementami systemu. W wyniku tego procesu powstaje struktura, która zapewnia spójność i integralność danych. Podczas modelowania projektanci skupiają się na ustaleniu, które informacje są niezbędne do prawidłowego funkcjonowania systemu oraz jakie powiązania istnieją pomiędzy poszczególnymi jednostkami danych. Właściwie przeprowadzone modelowanie bazy danych minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów podczas dalszych etapów implementacji systemu oraz pozwala na łatwiejsze wprowadzanie modyfikacji w przyszłości.

Modelowanie baz danych stanowi integralny element wdrażania projektów informatycznych w wielu branżach, począwszy od sektora finansowego, poprzez przemysł, aż po administrację publiczną. Umożliwia ono tworzenie spójnych i efektywnych struktur, które są fundamentem dla dalszych działań analitycznych.

Pojawiają się na rynku rozwiązania, które ułatwiają zespołom analitycznym pracę z danymi i budowę raportów opartych na dobrze zaprojektowanych modelach. Jednym z przykładów jest IBM Cognos Analytics, platforma, której wdrożenie przeprowadzamy w Incube, oferująca szerokie spektrum narzędzi do analizy i wizualizacji informacji.

System wspomaga tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne odkrywanie wartości w przechowywanych danych. IBM Cognos Analytics ma wbudowane mechanizmy automatyzujące część prac związanych z przetwarzaniem danych. Efektem jest spójny widok danych, który może być zasilany z wielu źródeł, na przykład relacyjnych baz danych, plików CSV czy aplikacji SaaS. 

Wiele rozwiązań Business Intelligence, w tym IBM Cognos Analytics, oferuje moduły, które wspomagają użytkowników w samoobsługowej analizie danych. Oznacza to, że nawet osoby bez zacięcia programistycznego są w stanie korzystać z wybranych miar i wskaźników, by tworzyć własne raporty. Sprawdź również, czym jest Business Intelligence z naszego artykułu!

Modelowanie danych to nie tylko zarys techniczny bazy, ale też metoda na uporządkowanie biznesowej wiedzy w sposób, który ułatwia współdziałanie ludzi i systemów. Zapewnia przy tym stabilność, skalowalność i wiarygodność informacji dostępnych w organizacji. Gdy proces modelowania danych jest przeprowadzony rzetelnie, tworzy się baza do budowania efektywnych rozwiązań analitycznych i raportowych. Rozwijaj swoją firmę z Incube — sprawdź narzędzia, których wdrożenia oferujemy i jeśli jesteś zainteresowany lub masz jakieś pytania — zapraszamy do kontaktu!